Quelques livres pour apprendre à programmer en Python

8 juin 2017 · par finobuzz · dans Formation, Lecture / Culture, Technologie, Universités. ·

Finobuzz – Quelques livres pour apprendre à programmer en Python [Machine Learning / Data Analysis]

Python est un langage de programmation fréquemment rencontré par les étudiants en informatique. Contrairement à d’autres langages de programmation orientée objet (C++ ou Java), il s’agit d’un langage clair et assez facile à apprendre.

Python est un langage de programmation objet, multi-paradigme et multiplateformes. « Il favorise la programmation impérative structurée, fonctionnelle et orientée objet, explique Wikipédia.

Concrètement, Python permet de créer:

de petits programmes très simples, appelés scripts, chargés d’une mission très précise sur votre ordinateur ;
des programmes complets, comme des jeux, des suites bureautiques, des logiciels multimédias, des clients de messagerie…
des projets très complexes, comme des progiciels (ensemble de plusieurs logiciels pouvant fonctionner ensemble, principalement utilisés dans le monde professionnel).

[Source: Qu’est-ce que Python ?, OpenClassRooms]

Python est notamment un langage très utilisé pour l’analyse de données (Data Analysis) et pour le Machine Learning.

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Si vous êtes dans la même situation que moi, que vous découvrez ce langage et que vous voulez apprendre à programmer en Python par vous même, voici une courte sélection de livres fréquemment cités sur Internet. Cette sélection devrait aussi intéresser les étudiants en informatique:

[Les liens mènent vers des versions pdf de ces livres]

1/ Apprendre à programmer avec Python 3, de Gérard Swinnen (473 pages)
2/ Learning Python The Hard Way, 2nd edition, de Zed A. Shaw (210 pages)
3/ Learning Python, 5th edition, de Mark Lutz (1594 pages)

Si vous voulez utiliser Python pour l’analyse de données, un livre de référence est:

Python for Data Analysis, de Wes McKinney (470 pages)

Si vous êtes plus orienté sur le Machine Learning, vous pouvez commencer avec:

1/ Machine Learning In Action, de Peter Harrington (382 pages)
2/ Building Machine Learning Systems With Python, de Willi Richert et Luis Pedro Coelho (290 pages)
3/ Machine Learning in Python, de Michael Bowles (361 pages)

En plus de ces quelques livres, pensez également à aller visiter le cours en ligne Apprenez à programmer en Python d’OpenClassRooms.

Enfin, si vous êtes un habitué de Windows, apprendre à programmer avec Python pourrait aussi être l’occasion de faire ses premiers pas avec un terminal Linux, par exemple après avoir créé un dual boot ou encore en utilisant le Bash Ubuntu sur Windows.